小米大概率也會在今年年內推出一款 AI 眼鏡。事實上去年年底就有消息傳出，小米已經與 XR 領域代工龍頭歌爾股份達成合作，預計在 2025 年第二季度（可能是 4 月米粉節）。

在過去半年，AI 眼鏡正以前所未有的速度席卷市場。從 Rokid 到雷鳥、小度、INMO、Looktech（腦機公司）、雷神科技（PC 廠商）……各路廠商都在爭相推出自己的智能眼鏡，甚至打出了「下一個智能手機」的口號。

而包括小米在內的更多公司，還在產品開發的路上。

這場「百鏡大戰」令很多人興奮不已，市場的熱情也前所未有，但當下 AI 眼鏡最直觀的感受可能不是「未來已來」，而是續航焦慮。

續航焦慮是AI 眼鏡的大問題？
在廠商的各種宣發中，AI 眼鏡的未來暢想經常是圍繞「隨時隨地與 AI 對話」展開。但現實是，這種「隨時隨地」的對話可能只能持續幾十分鐘。

典型的就是掀起這場「百鏡大戰」的 Ray-Ban Meta，日常連續使用續航還有 4 小時，但如果連續使用 AI 對話，只能勉強撐過 30 分鐘。

與此同時，手機可能還方便隨時隨地充電，但大部分近視用戶日常都只有一副光學眼鏡，并不方便隨時隨地放回眼鏡盒充電。這意味著佩戴 AI 眼鏡，可能會感到一種焦慮——它會不會在關鍵要用的時候電量耗盡？

即使不追求全天候佩戴，僅僅是外出四五個小時，AI 眼鏡的續航也往往讓人望而卻步。而目前，市面上已發布的 AI 眼鏡產品在續航表現上可謂千差萬別，先來看一組「來自官方」的數據：

（續航盡量采用官方表述）圖/雷科技

從表面上看，某些產品的標稱續航似乎相當可觀，Looktech AI 眼鏡號稱可達 14 小時，雷鳥 V3 標稱 7 小時。但這些數據存在一定的迷惑性，比如雷鳥的「典型場景」全靠官方定義，更據參考價值的數據是：錄像時長 30 分鐘，或者連續聽歌約 3 小時。

相較之下，重量比雷鳥 V3 更輕的 Looktech AI 眼鏡甚至號稱續航可達「14 小時」，很難不讓人懷疑背后的測試場景和續航定義。

而從官方公布的電池容量來看，Rokid Glasses、雷鳥 V3 整體還是在與 Ray-Ban Meta 相近甚至更輕的重量下，放入了更大容量電池。INMO GO2 盡管擁有一塊 440mAh 的「大電池」，但官方卻僅僅標稱「連續使用 150 分鐘」：

比電池更小的 Rokid Glasses（唯二支持 AR 顯示）看起來還短。

Rokid Glasses，圖/雷科技

至于由充電廠商閃極旗下首款 AI 眼鏡——閃極 A1，直接在鏡腿內塞入了三顆電池，實現了 450mAh 的大電池，也是 Ray-Ban Meta 的三倍。盡管「藍牙音頻」這個說法比較含糊，但 2 小時的視頻拍攝確實在體現了大電池的實力。

但閃極 A1 的續航仍然存在一定的疑點，核心就藏在它和 INMO GO2 共同采用的那款來自 5 年前的紫光展銳芯片上，這里我們先按下不談。

總的來說，面對 AI 眼鏡在續航上的挑戰，在這個市場里，廠商們各自探索著不同的應對策略，比如典型的「續航不夠，充電來湊」，各家都在嘗試通過不同方式優化充電體驗以及提高快充功率，以此改善日常體驗。

但不管哪種策略，都無法掩蓋一個事實：AI 眼鏡依然極度依賴充電，遠遠無法做到智能手機那樣的全天候使用。

問題究竟出在哪里？如果拆解一副 AI 眼鏡的功耗結構，我們會發現它的耗電模式并不簡單。

AI 計算能力越強，AI眼鏡掉電越快
如果說 AI 是 AI 眼鏡最吸引人的關注點，那 AI 計算也能說是 AI 眼鏡最容易被忽視的「能耗黑洞」。

對 AI 眼鏡，很多人期待的是「隨時隨地與 AI 對話」，但鮮有人意識到，這個「對話」背后隱藏著大量的計算和聯網需求。今天來看，大部分 AI 眼鏡還是采用了「本地+云端」AI 的方式來確保綜合體驗。

AI 眼鏡的產品形態，決定了它不可能塞進智能手機甚至 PC 級別的芯片，最多搭載一款性能足夠強、能效足夠高的芯片，提供 NPU 算力滿足基于本地 AI 計算的意圖理解以及基礎語音交互需求，再結合網絡連接云端實現強大的 AI 體驗。

這離不開本地 AI 計算單元的大量計算，來保證基礎體驗。于是我們看到 AI 眼鏡廠商普遍基于相對先進的驍龍 AR1 Gen 1 芯片進行打造，但也有一些 AI 眼鏡選擇了更多依賴云端。

比如閃極 A1 和 INMO GO2 就搭載了一款推出于 2020 年的可穿戴芯片——紫光展銳 W517。紫光展銳 W517 對標的是高通更早之前推出的驍龍 4100 系列穿戴芯片，相比驍龍 AR1 Gen 1 不僅在 CPU、ISP 和能效等方面存在的劣勢，更大的短板可能還是 AI 計算性能以及網絡連接性能上的不足。